「最近、AIでコンテンツを作っている企業が増えているらしい」——そんな話を耳にしたことはありませんか。
実際、野村総合研究所の2025年調査によると、日本企業の約57.7%がすでに生成AIを導入済みと回答しています。コンテンツ制作にAIを使う企業も急増中で、もはや「使っているかどうか」ではなく「どう使うか」が問われる時代になりました。
この記事では、AIを活用しながらも「自社らしさ」を失わない発信の方法を、具体的なステップとともに解説します。
中小企業のハイブリッド制作ノウハウをハッシンラボで
AIで作ったコンテンツが増えると何が起きるか
「AI臭」が広まって差がなくなってきた
生成AIとは、テキストや画像などのコンテンツを自動で作り出す人工知能のことです。ChatGPTやClaude、Geminiといったツールが代表的です。
AIを使うと文章がすぐに書けるため、多くの企業が積極的に取り入れています。しかしその結果、どの企業のコンテンツも同じようなトーン・同じような構成になってきました。
「〜することが大切です」「〜を意識しましょう」——こういった表現を見ると、読者は無意識のうちに「またAIが書いた文章だ」と感じます。
GoogleもAIに厳しい目を向けている
Googleは検索エンジンの仕組みを通じて、コンテンツの質を評価しています。近年の方針として、「実際の体験や一次情報に基づいたコンテンツ」を高く評価する方向に動いています。
一次情報とは、他の記事を参考にしたものではなく、自社が実際に経験・調査した事実のことです。「お客様にこう言われた」「現場でこんな課題があった」というリアルな体験がそれにあたります。
AIだけで作った無個性なコンテンツは、今後ますます検索で上位に表示されにくくなると考えられています。
コンテンツ
ハイブリッドコンテンツ
なぜ「ハイブリッド制作」が最も効果的なのか
AIは下書きが得意、人間は体験が得意
MITの研究によると、ChatGPTを使ったコンテンツ作成では、作業時間が約40%短縮されるとされています。これは非常に大きな効率化です。
ただし、AIが苦手なことがあります。それは「自社だけが知っている事実・実際の体験・感情」を盛り込むことです。
たとえば、「去年の展示会でお客様から初めてこんな声をいただいた」「社員が失敗から学んだ具体的なエピソード」——こういった情報はAIには書けません。
分業の具体的なイメージ
ハイブリッド制作とは、AIと人間がそれぞれの得意分野を担当する方法です。
AIに任せる部分は、見出しの構成案・全体の流れ・基本的な情報整理です。人間が担う部分は、自社の体験談・具体的な数字・読者の感情に寄り添う表現の追加です。
月額3,000〜20,000円程度のAIツールを使い、1記事あたり1〜2時間の編集工程を加えるのが、多くの中小企業にとって現実的なコストとされています。
以下の表は、AI担当と人間担当の役割を整理したものです。
| 工程 | AI が担当 | 人間が担当 |
|---|---|---|
| 構成 | 見出しの構成案・全体の流れを自動生成 | 構成の最終調整・優先順位の判断 |
| 情報整理 | 基本的な情報収集・データの整理 | 自社固有の情報・独自データの追加 |
| 下書き | 文章の下書き・たたき台の作成 | 体験談・具体的なエピソードの追加 |
| 数値 | 一般的な統計データの収集・整理 | 自社の実績・具体的な数字の挿入 |
| 表現 | 定型的な説明文の生成 | 読者の感情に寄り添う表現への調整 |
| 校正 | 誤字脱字・文法の自動チェック | トーン・ブランドらしさの最終確認 |
成功の鍵は「自社の固有情報」を加えること
AIが書いた文章に、必ず以下のいずれか1つ以上を追加するルールを社内で決めましょう。
具体的な数字（例：「3ヶ月で問い合わせが2倍になった」）、自社の体験談（例：「〇〇業界のお客様から実際に聞いた声」）、固有名詞（例：「弊社の〇〇担当・△△が実践して気づいたこと」）——この3つが揃うと、読者は「この会社ならではの情報だ」と感じます。
埋もれない発信の型を一緒に身につけませんか
その掛け合わせ方をセミナーで具体的にお伝えします。
今日から実践できる3つのステップ
ステップ1：AI文章の「定番フレーズ」を排除する
AIが生成する文章には、特有の言い回しがあります。「〜することが大切です」「〜を意識しましょう」「〜ではないでしょうか」などがその代表例です。
これらの表現をチェックリスト化して、記事を公開する前に必ず確認する習慣をつけましょう。読み直した時に「教科書みたいだな」と感じた文章は、自分の言葉に置き換えることを意識してください。
言い換え例: ~しないと損します / ~がカギになります
言い換え例: ~を忘れがちですが / まずは~から始めてみてください
言い換え例: ~だと思います / 実際に~でした
言い換え例: ~です(断言) / ~だと感じています
言い換え例: ~がないと始まりません / ~で結果が変わります
言い換え例: ~を実際にやってみた結果を共有します
言い換え例: ~で困った経験から学んだことを書きます
言い換え例: ~で失敗しないために知っておくべきこと
言い換え例: ~で失敗する人の共通点は / ここが落とし穴です
言い換え例: ~するだけで変わります / ~が一番効きました
ステップ2：まず見出し構成だけAIに任せてみる
いきなりAIに全文を書かせるのではなく、「見出しの構成だけ作ってもらい、本文は自分で書く」ところから始めましょう。
見出し構成をAIに作ってもらうと、記事の骨格が整い、何を書けばよいかが明確になります。本文を自分で書くことで、自社らしい言葉や体験が自然と盛り込まれます。
AIと人間の違いを実感できると、「どの部分をAIに任せ、どの部分は自分が書くべきか」が見えてきます。
ステップ3：月1回、エンゲージメントを比較する
エンゲージメントとは、読者の反応の度合いのことです。例えば、記事を最後まで読む割合（滞在時間）、問い合わせや申し込みへの転換率（CV率）などを指します。
月に1回、「AIが主に書いた記事」と「人間が体験を加えて書いた記事」のエンゲージメントを比較してみてください。多くの場合、体験談や具体的な数字が入った記事のほうが、読者の反応が良い結果になります。
この比較をデータとして積み上げていくことで、自社に最適な「AI×人間」の比率が見えてきます。
まとめ
AIの活用は、もはや選択肢ではなく当たり前の時代になりました。一方で、AIだけで作ったコンテンツが溢れるいまだからこそ、「自社の体験・言葉・視点」が入った発信が際立ちます。
効率化のためにAIを使い、差別化のために人間の色を加える——この分業こそが、長期的に読者に届き、検索でも評価されるコンテンツを生む考え方です。
一時的なバズを狙うより、自社の信頼を積み上げる発信を続けること。それが、企業の財産となるコンテンツへとつながっていきます。
まずは次に書く記事の見出しだけAIに作ってもらい、本文は自分の言葉で書いてみましょう。その一歩が、差別化の第一歩です。
【参考資料】
調査・統計データ
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