最強AIが”チームで働く”時代へ──Claude Opus 4.6の全貌

AIツールニュース

「AIにもっと複雑な仕事を任せたい。でも、1つの作業が終わるまで次に進めないのがもどかしい」。そんなふうに感じたことはありませんか?2026年2月5日にリリースされたClaude Opus 4.6は、その悩みに正面から応えるモデルです。複数のAIが同時に動く「Agent Teams」や、約1,500ページを一度に読み込める100万トークン対応など、中小企業の発信・業務効率化を大きく変える可能性を秘めています。

3ヶ月弱で進化した「最上位AI」

前モデルから何が変わったのか

Claude Opus 4.6は、Anthropic社が開発するAIモデル「Claude」シリーズの最上位版です。前モデルのOpus 4.5が2025年11月24日にリリースされてから、わずか約2ヶ月半でのアップデートとなりました。

今回の進化のポイントは大きく3つあります。「100万トークンのコンテキストウィンドウ」「Agent Teams機能」「業界トップクラスのベンチマーク性能」です。コンテキストウィンドウとは、AIが一度に読み込める情報量のこと。前モデルの20万トークンから一気に5倍へ拡大しました。

以下の表で、主な変更点を確認できます。

項目 Opus 4.5 Opus 4.6
コンテキストウィンドウ 200,000トークン 1,000,000トークン5倍
最大出力トークン 64,000トークン 128,000トークン2倍
Terminal-Bench 59.8% 65.4%+5.6pt
OSWorld 66.3% 72.7%+6.4pt
API料金(入力/出力) $5 / $25per MTok $5 / $25per MTok(200K以下)
主な新機能 Memory ToolContext Editing Agent TeamsAdaptive Thinking

各社AIとの競争も激化

AI業界では、2026年に入って価格競争が一気に加速しています。GoogleはAI Plus(月額7.99ドル)を発表し、OpenAIもChatGPT Go(月額8ドル)で低価格路線を打ち出しました。

こうした中でAnthropicは、料金を据え置きながら性能を大幅に引き上げる戦略を取っています。API料金は入力5ドル、出力25ドル(100万トークンあたり)で前モデルと同額。claude.ai Proプラン(月額20ドル)でも利用できるため、中小企業にとっては「同じ費用でより高性能なAIが使える」状況です。

100万トークン対応で変わるリサーチ業務

「1,500ページを一度に読む」とはどういうことか

100万トークンという数字だけ聞いても、ピンとこない方が多いでしょう。身近な例でお伝えすると、一般的なビジネス書が1冊あたり約10万文字。100万トークンは日本語に換算すると約50〜75万文字に相当し、ビジネス書5〜7冊分の情報を一度に処理できる計算になります。

実務で考えると、事業計画書、就業規則、過去の議事録、競合の公開資料──これらをまとめてAIに読み込ませ、横断的に分析させることが可能になります。「あの資料に書いてあった数字、どこだったかな」と探す時間が、大幅に減るわけです。

発信業務での活用イメージ

コンテンツマーケティングの現場では、この大容量処理が特に威力を発揮します。

たとえば、過去に公開した記事を100本まとめて読み込ませ、「どのテーマが読まれているか」「トーンに一貫性はあるか」を分析させるといった使い方が考えられます。競合メディアの記事を複数読み込ませて、差別化ポイントを洗い出すことも現実的です。

こうした分析を積み重ねることで、一時的なバズではなく、長期的に価値を生む「蓄積型の発信」の土台が整っていきます。

100万トークン活用 コンテンツ分析フロー
1
資料投入
過去記事・競合コンテンツをまとめて読み込み
2
横断分析
テーマ・トーン・傾向を一括分析
3
改善点抽出
課題・差別化ポイントを洗い出し
4
記事改善
蓄積型発信の土台を構築

「AIチーム」を実現するAgent Teams機能

1つのAIから複数のAIへ

Agent Teamsとは、複数のAIエージェント(自律的に作業するAI)が並行して作業を進める機能です。これまでのAIは、1つのタスクを順番にこなすしかありませんでした。

Anthropic社プロダクト責任者のScott White氏は、この機能を「優秀な人材チームが並行して仕事を進めるイメージ」と説明しています。たとえば、あるエージェントがリサーチを担当し、別のエージェントが文章を執筆し、さらに別のエージェントがファクトチェックを行う──そんな並行作業が視野に入ります。

中小企業の発信業務にどう活きるか

限られた人数で発信業務を回している中小企業にとって、この機能は心強い味方になり得ます。

具体的には、「業界ニュースのリサーチ」「記事のドラフト作成」「SEO(検索エンジン最適化)チェック」といった工程を、複数のAIに同時に任せるワークフローが考えられます。現時点ではClaude Code(コマンドラインツール)での提供が中心ですが、今後claude.aiの通常画面でも使えるようになれば、技術に詳しくない方でも恩恵を受けられるでしょう。

ただし、Agent Teams機能はまだリサーチプレビュー段階です。すぐに飛びつくのではなく、まずは通常のClaude Opus 4.6で長文処理や分析の精度を試しながら、機能の正式公開に備えるのが賢い進め方です。

ベンチマークで見る「実力」の裏付け

コーディングも情報検索も業界トップ

ベンチマークとは、AIの性能を測るための標準的なテストのことです。Opus 4.6は複数のベンチマークで業界首位を獲得しています。

コーディング能力を測るTerminal-Bench 2.0では65.4%を記録し、業界首位を獲得しました。OpenAIのGPT-5.2を上回るスコアです。情報検索能力を測るBrowseCompでも業界トップのスコアを達成しています。

さらに注目すべきは、ARC AGI 2というベンチマークでの68.8%というスコアです。これは「人間には簡単だがAIには難しい問題」を解く能力を測るテストで、前モデルの37.6%から大幅に向上しました。つまり、より人間的な判断力に近づいているといえます。

セキュリティ分野でも成果

リリース前のテストでは、オープンソースコード(無料で公開されているプログラム)の中から、500件を超える未知の脆弱性(セキュリティ上の弱点)を発見しました。Anthropic社フロンティア・レッドチーム責任者のLogan Graham氏は「防御側にいち早くツールを届けたい」とコメントしています。

中小企業の経営者にとって直接関係する話ではないように思えるかもしれません。しかし、AIの分析能力がここまで高まっているという事実は、業務資料の分析やリサーチにおいても同等の精度が期待できることを意味しています。

主要ベンチマーク比較
2026年2月時点 各社公式発表値
Claude Opus 4.6
GPT-5.2
Gemini 3 Pro
Terminal-Bench 2.0(エージェント型コーディング)
Claude Opus 4.6
65.4%
GPT-5.2
64.7%
Gemini 3 Pro
54.2%
BrowseComp(エージェント型Web検索)
Claude Opus 4.6
84.0%
GPT-5.2
77.9%
Gemini 3 Pro
59.2%
ARC AGI 2(抽象推論能力)
Claude Opus 4.6
68.8%
GPT-5.2
54.2%
Gemini 3 Pro
45.1%
※ 各社公式発表値に基づく。Gemini 3 ProのARC AGI 2はDeep Thinkモードのスコア。
スコアが高いほど性能が高いことを示す。

PowerPoint統合とExcel強化──日常業務が変わる

スライド作成がAIとの共同作業に

今回のリリースでは、Claude in PowerPointがリサーチプレビューとして公開されました。これまでもClaudeにスライド資料を作らせることはできましたが、作成後にPowerPointへ移して編集する必要がありました。

新機能では、PowerPoint上で直接Claudeと協力しながらスライドを作れます。既存のテンプレートのフォントや配色を読み取り、デザインの統一性を保ったまま新しいスライドを生成してくれます。Max、Team、Enterpriseプランで利用可能です。

Adaptive Thinkingで賢くコストを調整

もう1つの注目機能が「Adaptive Thinking(思考深度の自動調整)」です。AIが問題の難しさに応じて、どのくらい深く考えるかを自動で判断します。

開発者向けには「effort」パラメータも用意されており、シンプルな質問にはmedium設定で素早く回答させ、複雑な分析にはhigh設定でじっくり考えさせるといった使い分けが可能です。これにより、API利用時のコストと回答品質を柔軟にコントロールできます。

明日から始められる3つのアクション

まずはモデルの切り替えを確認する

最も手軽な第一歩は、claude.aiにログインしてモデルが「Opus 4.6」に更新されているか確認することです。Pro(月額20ドル)またはMaxプランで利用できます。

確認できたら、自社の事業計画書やマニュアルなど、少し長めの資料をアップロードしてみてください。「この資料の課題を3つ挙げて」と指示するだけでも、前モデルとの分析精度の違いを体感できるはずです。

1週間以内に「使い分け」を試す

Opus 4.6の真価は、長い文脈を理解する力と自律的なタスク遂行力にあります。短い質問を繰り返すだけでは、性能の違いを実感しにくいのが正直なところです。

「過去の営業資料5本を読み込ませて共通の強み・弱みを分析させる」「業界レポートを複数読み込ませて要点を比較させる」など、長文処理を前提としたタスクで試してみてください。

長期的にはAIワークフロー設計を

Agent Teamsの正式公開を見据えて、自社の発信業務を「どの工程に分解できるか」を整理しておくことをおすすめします。リサーチ、構成作成、執筆、校正、SEO最適化──これらを明確にしておけば、複数AIへの並行処理がスムーズに始められます。

企業の資産となる継続的な発信の仕組みを作るうえで、AIの活用設計は今のうちから考えておく価値があります。

まとめ

Claude Opus 4.6は、100万トークン対応、Agent Teams、PowerPoint統合など、中小企業の業務効率化に直結するアップデートが詰まったモデルです。料金は前モデルと変わらず、「同じコストでより多くの仕事をAIに任せられる」という点が最大のメリットといえます。大切なのは「AIが賢くなった」で終わらせず、自社の業務のどこが変わるのかを具体的に考えること。まずはclaude.aiにログインして、長めの資料を1つアップロードするところから始めてみてください。

【参考資料】

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